原標(biāo)題：如何構(gòu)建完美的專(zhuān)利檢索式？
無(wú)效工作中，好檢索的專(zhuān)利占少數(shù)，絕大多數(shù)并不好檢索。有些專(zhuān)利經(jīng)過(guò)實(shí)審和多輪無(wú)效，已經(jīng)堅(jiān)如磐石，如果不下一番苦工，踏踏實(shí)實(shí)地做一些工作，無(wú)法找到好用的對(duì)比文件，甚至客戶(hù)都不會(huì)委托，即使委托，后續(xù)口審和行政訴訟也非常被動(dòng)和無(wú)力。
引言： 專(zhuān)利檢索存在兩個(gè)相互矛盾的要求：檢索效率和防漏檢。
出于檢索效率的要求，檢索式所包括的專(zhuān)利應(yīng)盡可能地少，但是出于防漏檢的要求，檢索式所包括的專(zhuān)利就需要多且全面一些。
那么有沒(méi)有一種檢索式的構(gòu)建方法能夠完美地兼顧兩個(gè)要求呢？答案當(dāng)然是有的。
本文提供一種洋蔥檢索式的構(gòu)建方法，檢索效率高，而且防漏檢。
一、 洋蔥檢索式的基本構(gòu)思
把洋蔥從中切開(kāi)之后，會(huì)看到一圈一圈的洋蔥圈。
構(gòu)建洋蔥檢索式，不是僅構(gòu)建一個(gè)檢索式，也不是構(gòu)建多個(gè)有部分重疊或完全沒(méi)有重疊檢索式，而是根據(jù)檢索結(jié)果不斷調(diào)整，構(gòu)建多個(gè)檢索范圍由小到大逐漸增加的同心圓式的檢索式。
如下圖所示：
洋蔥檢索式最中心的一圈稱(chēng)為一代檢索式，依次向外為二代檢索式、三代檢索式…N代檢索式。
這種檢索式的構(gòu)建，一代檢索式檢索范圍最小，檢索效率最高，如果一代檢索式?jīng)]有檢索到好用的對(duì)比文件，則構(gòu)建二代、三代…N代檢索式，直到檢索到好用的對(duì)比文件，否則不停止構(gòu)建，有效避免了漏檢。
下面闡述洋蔥檢索式具體的構(gòu)建方法。
二、 一代檢索式的構(gòu)建
作為一代檢索式，追求的目標(biāo)是X類(lèi)專(zhuān)利文件，即一篇即可影響權(quán)利要求新穎性或創(chuàng)造性的專(zhuān)利文件。
X類(lèi)文件包括權(quán)利要求所有技術(shù)特征。由于檢索式由檢索要素構(gòu)成，那么X類(lèi)文件包括檢索式的所有檢索要素。
舉例而言，待檢索的權(quán)利要求如下：
一種杯子，包括杯體、杯蓋和把手，把手為F型。
這個(gè)權(quán)利要求有五個(gè)技術(shù)特征，1、杯子，2、杯體，3、杯蓋，4、把手，5、F型把手。
如果說(shuō)杯體隱含杯子、F型把手隱含把手的話(huà)，那么，所構(gòu)建一代檢索式的檢索要素可以包括上述技術(shù)特征的杯體、杯蓋和F型把手，X類(lèi)文件也應(yīng)該包括上述3個(gè)檢索要素。
選定檢索要素之后，對(duì)檢索要素進(jìn)行擴(kuò)展。通常包括三個(gè)擴(kuò)展方向，即分類(lèi)號(hào)、關(guān)鍵詞、分類(lèi)號(hào)與關(guān)鍵詞。
1、分類(lèi)號(hào)
常見(jiàn)的分類(lèi)號(hào)有IPC、CPC和FI等(可以在國(guó)知局、歐專(zhuān)局和日本特許廳的官網(wǎng)上查詢(xún))，一代檢索式通常用最細(xì)分的小組，同一檢索要素的多個(gè)分類(lèi)號(hào)可以用or關(guān)聯(lián)，比如：杯體CPC分類(lèi)號(hào) or 杯體IPC分類(lèi)號(hào) or 杯體FI分類(lèi)號(hào)。
2、關(guān)鍵詞
關(guān)鍵詞擴(kuò)展大家都很熟悉，比如杯體可以叫杯子、容器、茶具等，不同關(guān)鍵詞之間也用“or”關(guān)聯(lián)。
3、分類(lèi)號(hào)與關(guān)鍵詞
分類(lèi)號(hào)與關(guān)鍵詞之間可以用and關(guān)聯(lián)，為表述方便，這種檢索要素簡(jiǎn)稱(chēng)混合要素。
此時(shí)，一個(gè)檢索要素的擴(kuò)展就完成了：杯體分類(lèi)號(hào) or 杯體 關(guān)鍵詞 or 混合要素。
之后對(duì)其他檢索要素進(jìn)行擴(kuò)展，將檢索要素之間用and關(guān)聯(lián)起來(lái)，并加上公開(kāi)時(shí)間限制，即：
(杯體分類(lèi)號(hào) or 杯體 關(guān)鍵詞 or 杯體混合要素) and (杯蓋分類(lèi)號(hào) or 杯蓋關(guān)鍵詞 or 杯蓋混合要素) and (F型把手分類(lèi)號(hào) or F型把手關(guān)鍵詞 or F型把手混合要素) and 申請(qǐng)日之前公開(kāi)專(zhuān)利。
一代檢索式包括的專(zhuān)利數(shù)量最好在500篇之內(nèi)，更好在200篇之內(nèi)，可以通過(guò)調(diào)整檢索要素來(lái)調(diào)整檢索式的范圍。一代檢索式檢索的專(zhuān)利中，相關(guān)的可以仔細(xì)看看，以便后續(xù)擴(kuò)展關(guān)鍵詞和分類(lèi)號(hào)。
三、 二～N代檢索式的構(gòu)建
洋蔥檢索式，每向外擴(kuò)展一圈，檢索范圍都需要包括前一代檢索式的范圍，即N代檢索式為在N-1代檢索式的基礎(chǔ)上擴(kuò)展所得。
檢索式通常有三種擴(kuò)展方式：分類(lèi)號(hào)擴(kuò)大或增加，關(guān)鍵詞增加或簡(jiǎn)化，檢索要素刪除。
1、分類(lèi)號(hào)擴(kuò)大或增加
分類(lèi)號(hào)可以從小組向上擴(kuò)展，比如大組、小類(lèi)、大類(lèi)等，也可以增加新的分類(lèi)號(hào)，與原分類(lèi)號(hào)以or關(guān)聯(lián)。
2、關(guān)鍵詞增加或簡(jiǎn)化
關(guān)鍵詞可以在閱讀檢索所得專(zhuān)利后，再擴(kuò)展一些，也可以將原先復(fù)雜關(guān)鍵詞簡(jiǎn)化，例如杯蓋簡(jiǎn)化為蓋。
3、檢索要素刪除
如果感覺(jué)檢索X類(lèi)文件沒(méi)希望，可以把檢索要素拆分，構(gòu)建兩個(gè)洋蔥檢索式，比如F型把手不好檢索，那就先檢索杯子相關(guān)的專(zhuān)利，然后在其他相近或相關(guān)領(lǐng)域，例如盒子等，進(jìn)行檢索F型把手。
如果構(gòu)建了N代檢索式，不要直接看專(zhuān)利，采用not關(guān)聯(lián)N-1代檢索式，即N代檢索式 not N-1代檢索式，這樣就把N-1代檢索式中的專(zhuān)利排除了，剩下上圖環(huán)形的專(zhuān)利范圍，減少了閱讀專(zhuān)利的數(shù)量。
四、 專(zhuān)利檢索式的完美化
上面構(gòu)建的專(zhuān)利檢索式只能說(shuō)近乎完美，要達(dá)到完美，還得解決一個(gè)問(wèn)題。
十代檢索式所包括的專(zhuān)利數(shù)量可能上萬(wàn)，并且，之后每擴(kuò)展一代檢索式的噪音非常大，專(zhuān)利數(shù)量以千計(jì)地增加。
采用常規(guī)的公開(kāi) 號(hào)排序閱讀，效率會(huì)非常低，甚至昏昏欲睡，常規(guī)的檢索軟件沒(méi)能很好解決這個(gè)問(wèn)題。
這個(gè)時(shí)候，如果用Patentics軟件的r/(申請(qǐng)?zhí)?進(jìn)行排序，由于Patentics的排序?qū)糜玫膶?zhuān)利更加敏感，可以更高效地把相關(guān)的專(zhuān)利排在前方。筆者有一次構(gòu)建了22代檢索式，采用這個(gè)方法在兩千多篇的專(zhuān)利中快速得到了合適的專(zhuān)利。
小結(jié)： 無(wú)效工作中，好檢索的專(zhuān)利占少數(shù)，絕大多數(shù)并不好檢索。有些專(zhuān)利經(jīng)過(guò)實(shí)審和多輪無(wú)效，已經(jīng)堅(jiān)如磐石，如果不下一番苦工，踏踏實(shí)實(shí)地做一些工作，無(wú)法找到好用的對(duì)比文件，甚至客戶(hù)都不會(huì)委托，即使委托，后續(xù)口審和行政訴訟也非常被動(dòng)和無(wú)力。
原本檢索式?jīng)]有完美一說(shuō)，能夠檢索到好用專(zhuān)利的檢索式都是完美的。
洋蔥檢索式構(gòu)建方法的優(yōu)勢(shì)在于，可以讓我們能夠地毯式、踏踏實(shí)實(shí)地進(jìn)行檢索，把一些隱藏在犄角旮旯（例如背景技術(shù)）或表述生僻的技術(shù)方案找出來(lái)，有效防止漏檢，尤其對(duì)于難檢索專(zhuān)利而言，可謂是完美檢索式的構(gòu)建方法。
另外，雖然洋蔥檢索式一圈一圈地?cái)U(kuò)展，但是在某一時(shí)刻，用于檢索的檢索式永遠(yuǎn)只有最外圈的一個(gè)，所以，檢索者對(duì)檢索進(jìn)程可以非常好地掌控，且方便多個(gè)檢索者接力檢索。
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