近日，北京墨丘科技有限公司(“墨丘”)宣布正式上線基于大模型技術(shù)的自主式專利檢索比對(duì)系統(tǒng)，并完成了近300項(xiàng)商業(yè)化專利檢索比對(duì)項(xiàng)目。自主式專利檢索比對(duì)系統(tǒng)的成熟應(yīng)用，標(biāo)志著大模型技術(shù)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的應(yīng)用取得了重大突破，必將對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
為更好地了解先進(jìn)的自主式專利檢索比對(duì)系統(tǒng)，筆者采訪了墨丘創(chuàng)始人兼CEO黃偉才。
01、大模型技術(shù)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)有哪些可能應(yīng)用？
大模型技術(shù)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域有著非常廣闊的應(yīng)用前景，包括輔助技術(shù)創(chuàng)新、輔助交底書撰寫、專利申請(qǐng)文件自動(dòng)撰寫、輔助OA答復(fù)等，目前在全球范圍內(nèi)至少有數(shù)十家機(jī)構(gòu)已經(jīng)推出了相應(yīng)的系統(tǒng)。
02、墨丘大模型自主式專利檢索比對(duì)系統(tǒng)有哪些特色功能？
與大模型輔助創(chuàng)新、輔助交底書或?qū)＠暾?qǐng)文件自動(dòng)撰寫等應(yīng)用不同，墨丘利用大模型技術(shù)提供自主式專利檢索比對(duì)服務(wù)，目前提供三種功能。
功能一（MQ-LLM-I）：申請(qǐng)前查新檢索。目的是判斷技術(shù)方案是否可專利化并準(zhǔn)確判斷技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn);企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)部門可以根據(jù)分析結(jié)果決定是否進(jìn)行專利撰寫，代理師則可以圍繞所確定的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行最合理的權(quán)利要求設(shè)計(jì)和說明書撰寫。
功能二（MQ-LLM-II）：窮盡式無效檢索。在專利許可、訴訟或?qū)＠麩o效活動(dòng)中，批量化的或只針對(duì)重點(diǎn)專利的穩(wěn)定性分析都是極端重要的，但從浩如煙海的數(shù)據(jù)庫(kù)中準(zhǔn)確定位最相關(guān)的對(duì)比文件是非常繁瑣的。墨丘希望這套系統(tǒng)能夠完全自主地“窮盡”所有相關(guān)對(duì)比文件，擺脫繁瑣的人工檢索和人工比對(duì)，成為無效檢索的終結(jié)者，這樣專家就可以把主要精力放在證據(jù)的組合和運(yùn)用上。
功能三（MQ-LLM-III）：標(biāo)準(zhǔn)必要專利(SEP)真實(shí)性認(rèn)定。全球已聲明SEP數(shù)量將近10萬族，過度聲明嚴(yán)重，但僅靠傳統(tǒng)方式難以完成海量的SEP真實(shí)性認(rèn)定。墨丘自主式專利檢索比對(duì)系統(tǒng)已經(jīng)可以較好地解決大規(guī)模SEP真實(shí)性認(rèn)定難題。
墨丘自主式專利檢索比對(duì)系統(tǒng)可以同時(shí)支持一百項(xiàng)以上專利檢索或SEP真實(shí)性比對(duì)項(xiàng)目。晚上啟動(dòng)任務(wù)，第二天就可以拿到完整的比對(duì)分析過程和分析結(jié)果，可以在專利交易、許可或訴訟項(xiàng)目中發(fā)揮重要作用。
03、實(shí)現(xiàn)自主式專利檢索比對(duì)面臨哪些挑戰(zhàn)？
目前，基于大模型技術(shù)的自主式專利檢索比對(duì)系統(tǒng)在業(yè)界還較少見，主要原因在于實(shí)現(xiàn)該類系統(tǒng)將面臨一系列高難度的技術(shù)挑戰(zhàn)。專利檢索比對(duì)需要滿足全面性和準(zhǔn)確性兩大要求：全面性意味著不能遺漏主要的對(duì)比文件或標(biāo)準(zhǔn);準(zhǔn)確性則要求能夠準(zhǔn)確判斷對(duì)比文件或標(biāo)準(zhǔn)是否公開或包含了目標(biāo)專利的技術(shù)方案?，F(xiàn)有的AI技術(shù)，即便是最先進(jìn)的大模型平臺(tái)，如Open AI的ChatGPT等，也很難滿足專利檢索比對(duì)必須的全面性和準(zhǔn)確性兩大要求。
墨丘則另辟蹊徑，自主開發(fā)了專利檢索比對(duì)垂直大模型，利用海量高質(zhì)量的專利檢索和SEP真實(shí)性認(rèn)定數(shù)據(jù)以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)垂直大模型進(jìn)行專門性訓(xùn)練，較好地解決了上述難題。
04、自主式專利檢索比對(duì)與傳統(tǒng)智能檢索有什么區(qū)別？
簡(jiǎn)單來說，墨丘利用大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)了完全自主的檢索和比對(duì)功能，能夠自主檢索、自主識(shí)別、自主組合相關(guān)對(duì)比文件或標(biāo)準(zhǔn)，并直接給出新穎性、創(chuàng)造性或SEP真實(shí)性結(jié)論。相比之下，傳統(tǒng)智能檢索主要基于語(yǔ)義或技術(shù)相關(guān)度進(jìn)行排序，將最相關(guān)的文件排在前面，但無法直接提供比對(duì)分析結(jié)論，仍需人工對(duì)相關(guān)文件逐篇比對(duì)，智能化程度較低。
下圖展示了利用墨丘大模型自主檢索比對(duì)系統(tǒng)提供的一個(gè)對(duì)比文件組合結(jié)果。結(jié)果表明對(duì)比文件D1完全公開了目標(biāo)專利，而其他對(duì)比文件公開了目標(biāo)專利的部分特征，這與實(shí)際進(jìn)行的無效宣告請(qǐng)求中所使用的對(duì)比文件高度一致。該系統(tǒng)具備完全自主的檢索和比對(duì)能力，這是與傳統(tǒng)智能檢索最顯著的區(qū)別。
05、大模型自主檢索比對(duì)系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)降本增效？
降低成本并非墨丘研發(fā)大模型技術(shù)的初衷，實(shí)際上開發(fā)和使用大模型技術(shù)成本高昂，有時(shí)比人工操作的成本更高。墨丘的初衷是利用AI技術(shù)來突破人類局限，以實(shí)現(xiàn)人工操作難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。即使在專利檢索比對(duì)這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，人工操作的局限性也普遍存在。例如，人工閱讀并比對(duì)上萬篇文件幾乎不可能，而在疑難專利檢索項(xiàng)目中卻往往存在這種需求;在大型許可或訴訟項(xiàng)目中，有時(shí)還需要在極短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確地完成數(shù)百甚至上千件標(biāo)準(zhǔn)必要專利真實(shí)性認(rèn)定，這在以往也很難實(shí)現(xiàn)。但現(xiàn)在墨丘大模型自主式專利檢索比對(duì)系統(tǒng)已經(jīng)可以輕松地滿足這種大批量的專利檢索和SEP真實(shí)性認(rèn)定需求了。
大模型技術(shù)最終是否會(huì)替代代理師和專利分析師的工作?一定程度可能會(huì)這樣，但代理師和專利分析師始終擁有機(jī)器無法替代的優(yōu)勢(shì)。例如，知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域存在大量具有彈性解讀和判斷空間的任務(wù)，這是計(jì)算機(jī)不擅長(zhǎng)的。對(duì)專利的新穎性、創(chuàng)造性、標(biāo)準(zhǔn)必要性等最權(quán)威的判斷，始終需要專家才能做出。然而，大模型技術(shù)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)的應(yīng)用必將促使從業(yè)人員不斷優(yōu)化自己的能力結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)自己在技術(shù)理解、專利解讀和比對(duì)分析等方面的能力，而將確定性較強(qiáng)的檢索和分析工作交給計(jì)算機(jī)。另外一方面，僅有計(jì)算機(jī)的檢索比對(duì)結(jié)果往往是不夠的，需要專業(yè)人員對(duì)機(jī)器檢索比對(duì)結(jié)果進(jìn)行深入消化和有效運(yùn)用。這包括對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行必要的修正，對(duì)分析過程和結(jié)論進(jìn)行詳細(xì)解讀，并將其應(yīng)用于實(shí)際的專利許可、訴訟和無效項(xiàng)目中。
從工作量來看，未來人工工作量可能只占20%，但其重要性卻占80%，專家團(tuán)隊(duì)的重要性不言而喻。墨丘也將始終維持一個(gè)強(qiáng)有力的專家團(tuán)隊(duì)，利用AI技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí)和專業(yè)技能幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)閉環(huán)。
06、您對(duì)整個(gè)行業(yè)有什么期待？
AI技術(shù)正在深刻地顛覆整個(gè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)。建議知識(shí)產(chǎn)權(quán)從業(yè)人員用好AI，調(diào)整自身能力結(jié)構(gòu)，在技術(shù)創(chuàng)新、專利布局與申請(qǐng)、專利許可訴訟和交易中充分利用新技術(shù)帶來的便利，積極擁抱AI時(shí)代的來臨。
(原標(biāo)題：大模型技術(shù)在專利檢索分析領(lǐng)域取得重大進(jìn)展)
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