為貫徹落實國家《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，深化我省智能制造推廣應(yīng)用，日前，福建省工業(yè)和信息化廳發(fā)布通知，擬建立省級智能制造重點項目庫，開展智能制造試點示范行動?，F(xiàn)就開展2023年重點項目征集有關(guān)事項通知如下：
一、項目類型
重點項目分為智能制造典型場景項目和智能制造工廠項目兩類。
二、項目要求
(一)申報企業(yè)應(yīng)先在國家智能制造評估評價公共服務(wù)平臺(www.c3mep.cn)開展智能制造自評估;
(二)申報智能制造典型場景項目須滿足《智能制造典型場景項目指南(2023年)》(附件1)要求。申報智能制造工廠項目須滿足《智能制造工廠項目指南(2023年)》(附件2)要求;
(三)擬建、在建和已完成項目均可申報，其中擬建和在建項目須在2024年底前完成項目建設(shè)。
三、政策支持
省級智能制造重點項目庫作為省級智能制造優(yōu)秀場景和示范工廠的儲備庫，入庫項目同時作為申報國家智能制造相關(guān)項目的優(yōu)先推薦對象。
四、報送要求
請各設(shè)區(qū)市、平潭綜合實驗區(qū)工信部門認真組織轄區(qū)內(nèi)符合條件的企業(yè)申報(省屬企業(yè)按歸屬地原則申報)，于4月15日前將項目情況表(附件3)和推薦匯總表(附件4)(含紙質(zhì)和電子版)報我廳裝備工業(yè)處。
智能制造典型場景項目指南（2023年）
智能制造場景是智能工廠的核心組成部分，是指面向制造過程各個環(huán)節(jié)，通過新一代信息技術(shù)、先進制造技術(shù)的深度融合，部署高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備，集成相應(yīng)的工藝、軟件等，實現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實際價值的應(yīng)用。根據(jù)“十三五”以來智能制造發(fā)展情況和企業(yè)實踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢，凝練總結(jié)了16個環(huán)節(jié)45個智能制造典型場景，為智能工廠建設(shè)提供參考。
一、工廠建設(shè)
通過三維建模、系統(tǒng)仿真、設(shè)計優(yōu)化，實現(xiàn)基于模型的工廠設(shè)計、交付和建設(shè)，提高建設(shè)效率和質(zhì)量，降低成本。
1. 工廠數(shù)字化設(shè)計。應(yīng)用工廠三維設(shè)計與仿真軟件，集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)和AR/VR等技術(shù)，高效開展工廠規(guī)劃、設(shè)計和仿真優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)字化交付。
2. 數(shù)字孿生工廠建設(shè)。應(yīng)用建模仿真、多模型融合等技術(shù)，構(gòu)建裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級的數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過物理世界和虛擬空間的實時映射，實現(xiàn)基于模型的數(shù)字化運行和維護。
二、產(chǎn)品研發(fā)
通過設(shè)計建模、仿真優(yōu)化和測試驗證，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā)，提高設(shè)計效率，縮短研發(fā)周期。
3. 產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計。應(yīng)用設(shè)計軟件和知識模型庫，基于復(fù)雜建模、物性表征與分析、AR/VR、數(shù)字孿生等技術(shù)，搭建數(shù)字化協(xié)同設(shè)計環(huán)境，開展產(chǎn)品、配方等研發(fā)與設(shè)計。
4. 虛擬試驗與調(diào)試。面向產(chǎn)品功能、性能、可靠性、壽命等方面，通過虛擬仿真開展試驗、調(diào)試，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化。打通產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，探索創(chuàng)成式設(shè)計，持續(xù)迭代產(chǎn)品模型，驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化創(chuàng)新。
三、工藝設(shè)計
通過制造機理分析、工藝過程建模和虛擬制造驗證，實現(xiàn)工藝設(shè)計數(shù)字化和工藝技術(shù)創(chuàng)新，提高工藝開發(fā)效率，保障可行性。
6. 工藝數(shù)字化設(shè)計。應(yīng)用工藝仿真軟件和工藝知識庫，基于機理、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立加工、檢測、裝配、物流等工藝模型，進行工藝全過程仿真，預(yù)測加工缺陷并改進工藝方案和參數(shù)。
7. 可制造性設(shè)計。打通工藝設(shè)計、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，開展產(chǎn)品制造全過程仿真，優(yōu)化工藝方案和物料清單，改善工藝流程，降低制造與維護的復(fù)雜性及成本。
四、計劃調(diào)度
通過市場訂單預(yù)測、產(chǎn)能平衡分析、生產(chǎn)計劃制定和智能排產(chǎn)，開展訂單驅(qū)動的計劃排程，優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率。
8. 生產(chǎn)計劃優(yōu)化。構(gòu)建企業(yè)資源管理系統(tǒng)，應(yīng)用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術(shù)，實現(xiàn)基于采購提前期、安全庫存和市場需求的生產(chǎn)計劃優(yōu)化。
9. 車間智能排產(chǎn)。應(yīng)用計劃排程系統(tǒng)，集成調(diào)度機理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù)，實現(xiàn)基于多約束和動態(tài)擾動條件下的車間排產(chǎn)優(yōu)化。
10. 資源動態(tài)配置。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、運籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術(shù)，開展基于資源匹配、績效優(yōu)化的精準派工，實現(xiàn)人力、設(shè)備、物料等制造資源的動態(tài)配置。
五、生產(chǎn)作業(yè)
部署智能制造裝備，通過精益生產(chǎn)管理、工藝過程控制優(yōu)化、產(chǎn)線靈活配置、設(shè)備協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)作業(yè)和精細化生產(chǎn)管控，提高生產(chǎn)效率，降低成本。
11. 精益生產(chǎn)管理。應(yīng)用六西格瑪、5S管理和定置管理等精益工具和方法，開展相關(guān)信息化系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的人、機、料等精確管控，提高效率，消除浪費。
12. 先進過程控制。部署智能制造裝備，依托先進過程控制系統(tǒng)，融合工藝機理分析、多尺度物性表征和建模、實時優(yōu)化和預(yù)測控制等技術(shù)，實現(xiàn)精準、實時和閉環(huán)的過程控制。
13. 工藝動態(tài)優(yōu)化。部署智能制造裝備，搭建生產(chǎn)過程全流程一體化管控平臺，應(yīng)用工藝機理分析、多尺度物性表征和流程建模、機器學習等技術(shù)，動態(tài)優(yōu)化調(diào)整工藝流程/參數(shù)。
14. 產(chǎn)線柔性配置。部署智能制造裝備，應(yīng)用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù)，搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線，根據(jù)訂單、工況等變化實現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置，實現(xiàn)多種產(chǎn)品自動化混線生產(chǎn)。
15. 智能協(xié)同作業(yè)。部署智能制造裝備，基于5G、TSN等新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建設(shè)生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備控制系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、物流裝備、生產(chǎn)線等實時控制和高效協(xié)同作業(yè)。
六、質(zhì)量管控
部署智能檢測裝備等，通過智能在線檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和全流程質(zhì)量追溯，實現(xiàn)精細化質(zhì)量管控，降低不合格品率，持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量。
16. 智能在線檢測。部署智能檢測裝備，融合5G、機器視覺、缺陷機理分析、物性和成分分析等技術(shù)，開展產(chǎn)品質(zhì)量等在線檢測、分析、評級、預(yù)測。
17. 質(zhì)量精準追溯。建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng)，集成5G、區(qū)塊鏈、標識解析等技術(shù)，采集產(chǎn)品原料、設(shè)計、生產(chǎn)、使用等質(zhì)量信息，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量精準追溯。
18. 產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化。依托質(zhì)量管理系統(tǒng)和知識庫，集成質(zhì)量設(shè)計優(yōu)化、質(zhì)量機理分析等技術(shù)，進行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識別、缺陷分析預(yù)測和質(zhì)量優(yōu)化提升。
七、設(shè)備管理
部署智能傳感與控制裝備等，建設(shè)設(shè)備管理系統(tǒng)，通過運行監(jiān)測、故障診斷和運行優(yōu)化，實現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理和預(yù)測性維護，提升設(shè)備運行效率、可靠性和精度保持性。
19. 在線運行監(jiān)測。集成智能傳感、5G、機器視覺、故障檢測等技術(shù)，通過自動巡檢、在線運行監(jiān)測等方式，判定設(shè)備運行狀態(tài)，開展性能分析和異常報警，提高控制效率。
20. 設(shè)備故障診斷與預(yù)測。綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、機器學習、故障機理分析等技術(shù)，建立設(shè)備故障診斷和預(yù)測模型，精準判斷設(shè)備失效模式，開展預(yù)測性維護，減少意外停機，降低運維成本。
21. 設(shè)備運行優(yōu)化。建設(shè)設(shè)備健康管理系統(tǒng)，基于模型對設(shè)備運行狀態(tài)、工作環(huán)境等進行綜合分析，調(diào)整優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)，提高產(chǎn)量，降低能耗，延長設(shè)備使用壽命。。
八、倉儲物流
部署智能物流與倉儲裝備等，通過精準配送計劃、自動出入庫(進出廠)、自動物流配送和跟蹤管理，實現(xiàn)精細倉儲管理和高效物流配送，提高物流效率和降低庫存量。
22. 智能倉儲。建設(shè)智能倉儲系統(tǒng)，應(yīng)用條碼、射頻識別、智能傳感等技術(shù)，依據(jù)實際生產(chǎn)作業(yè)計劃，實現(xiàn)物料自動入庫(進廠)、盤庫和出庫(出廠)。
23. 精準配送。集成智能倉儲系統(tǒng)和智能物流裝備，應(yīng)用實時定位、機器學習等技術(shù)，實現(xiàn)原材料、在制品、產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)全程跟蹤，以及物流動態(tài)調(diào)度、自動配送和路徑優(yōu)化。
九、安全管控
部署智能傳感與控制裝備等，通過安全風險實時監(jiān)測與應(yīng)急處置、危險作業(yè)自動化運行，實現(xiàn)面向工廠全環(huán)節(jié)的安全綜合管控，確保安全風險與隱患的可預(yù)知、可控制。
24. 安全風險實時監(jiān)測與應(yīng)急處置。依托感知裝置和安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)，基于智能傳感、機器視覺、特征分析、專家系統(tǒng)等技術(shù)，動態(tài)感知、精準識別危化品、危險環(huán)節(jié)等各類風險，實現(xiàn)安全事件的快速響應(yīng)和智能處置。
25. 危險作業(yè)自動化。部署智能制造裝備，集成智能傳感、機器視覺、機器人、5G等技術(shù)，打造自動化產(chǎn)線，實現(xiàn)危險作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化。
十、能源管理
部署智能傳感與控制裝備等，通過能耗全面監(jiān)測、能效分析優(yōu)化和碳資產(chǎn)管理，實現(xiàn)面向制造全過程的精細化能源管理，提高能源利用率，降低能耗成本。
26. 能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測。基于能源管理系統(tǒng)，應(yīng)用智能傳感、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)，開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計量和可視化監(jiān)測。
27. 能效平衡與優(yōu)化。應(yīng)用能效優(yōu)化機理分析、大數(shù)據(jù)和深度學習等技術(shù)，優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)或工藝參數(shù)，實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵環(huán)節(jié)等能源綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度。
28. 碳資產(chǎn)管理。開發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺和行業(yè)成套裝備，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，實現(xiàn)全流程的碳排放追蹤、分析、核算和交易。
十一、環(huán)保管控
部署智能傳感與控制裝備等，通過污染管理與環(huán)境監(jiān)測、廢棄物處置與再利用，實現(xiàn)環(huán)保精細管控，降低污染物排放，消除環(huán)境污染風險。
29. 污染監(jiān)測與管控。搭建環(huán)保管理平臺，應(yīng)用機器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開展排放實時監(jiān)測和污染源管理，實現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與分析優(yōu)化。
30. 廢棄物處置與再利用。搭建廢棄物管理平臺和行業(yè)成套裝備，融合條碼、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)，實現(xiàn)廢棄物處置與循環(huán)再利用全過程的監(jiān)控、追溯。
十二、營銷管理
通過市場趨勢預(yù)測、用戶需求挖掘和數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化銷售計劃，實現(xiàn)需求驅(qū)動的精準營銷，提高營銷效率，降低營銷成本。
31. 市場快速分析預(yù)測。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、深度學習等技術(shù)，實現(xiàn)對市場未來供求趨勢、影響因素及其變化規(guī)律的精準分析、判斷和預(yù)測。
32. 銷售驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機器學習、知識圖譜等技術(shù)，構(gòu)建用戶畫像和需求預(yù)測模型，制定精準銷售計劃，動態(tài)調(diào)整設(shè)計、采購、生產(chǎn)、物流等方案。
十三、售后服務(wù)
通過服務(wù)需求挖掘、主動式服務(wù)推送和遠程產(chǎn)品運維服務(wù)等，實現(xiàn)個性化服務(wù)需求的精準響應(yīng)，不斷提升產(chǎn)品體驗，增強客戶粘性。
33. 主動客戶服務(wù)。建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和自然語言處理等技術(shù)，實現(xiàn)客戶需求分析、精細化管理，提供主動式客戶服務(wù)。
34. 產(chǎn)品遠程運維。建立產(chǎn)品遠程運維管理平臺，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)，實現(xiàn)基于運行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠程運維、預(yù)測性維護和產(chǎn)品設(shè)計的持續(xù)改進。
十四、供應(yīng)鏈管理
通過采購策略優(yōu)化、供應(yīng)鏈可視化、物流監(jiān)測優(yōu)化、風險預(yù)警與彈性管控等，實現(xiàn)供應(yīng)鏈智慧管理，提升供應(yīng)鏈效能、柔性和韌性。
35. 采購策略優(yōu)化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、尋優(yōu)算法和知識圖譜等技術(shù)，實現(xiàn)供應(yīng)商綜合評價、采購需求精準決策和采購方案動態(tài)優(yōu)化。
36. 供應(yīng)鏈可視化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，融合大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，打通上下游企業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化監(jiān)控和綜合績效分析。
37. 物流實時監(jiān)測與優(yōu)化。依托運輸管理系統(tǒng)，應(yīng)用智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、實時定位和深度學習等技術(shù)，實現(xiàn)運輸配送全程跟蹤和異常預(yù)警、裝載能力和配送路徑優(yōu)化。
38. 供應(yīng)鏈風險預(yù)警與彈性管控。建立供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和遠程管理等技術(shù)，開展供應(yīng)鏈風險隱患識別、定位、預(yù)警和高效處置。
十五、數(shù)字基建
通過建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推動工業(yè)數(shù)據(jù)治理與可信流通、工業(yè)知識軟件化，持續(xù)提升各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的采集、處理、共享、分析、應(yīng)用能力，支撐工廠業(yè)務(wù)運行與優(yōu)化創(chuàng)新。
39. 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成。部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)中心、智能計算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以及網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、功能等各類安全系統(tǒng)，完善支撐數(shù)字業(yè)務(wù)運行的信息基礎(chǔ)設(shè)施。
40. 數(shù)據(jù)治理與流通。應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、隱私計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的有效治理和分析利用，推動企業(yè)間數(shù)據(jù)安全可信流通，充分釋放數(shù)據(jù)價值。
41. 工業(yè)知識軟件化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、知識圖譜、知識自動化等技術(shù)，將工業(yè)技術(shù)、工藝經(jīng)驗、制造方法沉淀為數(shù)據(jù)和機理模型，與先進制造裝備相結(jié)合，建設(shè)知識庫和模型庫，開發(fā)各類新型工業(yè)軟件，支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
十六、模式創(chuàng)新
面向企業(yè)全價值鏈、產(chǎn)品全生命周期和全資產(chǎn)要素，通過新一代信息技術(shù)和先進制造技術(shù)融合，推動關(guān)鍵技術(shù)裝備創(chuàng)新、制造模式創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，創(chuàng)造新價值。
42. 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造。建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺，推動企業(yè)間設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)緊密連接，實現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)業(yè)務(wù)并行協(xié)同，并將富余的制造能力對外輸出，優(yōu)化配置制造資源。
43. 大規(guī)模個性化定制。部署智能制造裝備，通過生產(chǎn)柔性化、敏捷化和產(chǎn)品模塊化，根據(jù)客戶的個性化需求，以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。
44. 人機協(xié)同制造。應(yīng)用人工智能、AR/VR、5G、新型傳感等技術(shù)，提高高檔數(shù)控機床、工業(yè)機器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)同作業(yè)等能力，實現(xiàn)基于高精度空間定位與追蹤、動作感知、自然語言處理、情緒識別等功能的自主協(xié)同。
45. 數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)。分析產(chǎn)品運行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù)，開拓專業(yè)服務(wù)、設(shè)備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務(wù)，創(chuàng)造新價值。
附件3
智能制造工廠項目指南（2023年）
智能制造工廠項目面向原材料、裝備、消費品、電子信息四大類行業(yè)。建設(shè)內(nèi)容需至少覆蓋八個環(huán)節(jié)，具體建設(shè)內(nèi)容參考《智能制造典型場景項目指南(2023年)》，也可根據(jù)實際情況開展其他環(huán)節(jié)應(yīng)用創(chuàng)新，鼓勵開展新技術(shù)、新模式探索。建設(shè)完成后，企業(yè)生產(chǎn)效率、資源綜合利用率、設(shè)備綜合利用率、全員勞動生產(chǎn)率等顯著提升，產(chǎn)品研制周期、運營成本、不良品率、單位產(chǎn)值綜合能耗等大幅降低，產(chǎn)線作業(yè)人員有效優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)安全保障能力明顯增強，整體智能化水平達到行業(yè)領(lǐng)先。
一、原材料行業(yè)
聚焦石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材、民爆等細分領(lǐng)域，建設(shè)綠色、高效、安全和可持續(xù)的原材料行業(yè)智能制造工廠，探索應(yīng)用分子級物性表征、實時優(yōu)化控制、人工智能、5G等新技術(shù)和數(shù)字孿生工廠建設(shè)、碳資產(chǎn)管理等典型場景，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置、生產(chǎn)運行平穩(wěn)、生產(chǎn)過程清潔化。
二、裝備制造業(yè)
聚焦通用裝備、專用裝備、汽車、軌道交通裝備、船舶、航空航天、電氣機械、儀器儀表等細分領(lǐng)域，建立高效柔性、敏捷響應(yīng)、人機協(xié)同和動態(tài)調(diào)度的裝備制造業(yè)智能制造工廠，探索知識工程、AR/VR、數(shù)字孿生、可重構(gòu)生產(chǎn)、人工智能等新技術(shù)和產(chǎn)品遠程運維、數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)等典型場景，不斷優(yōu)化裝備產(chǎn)品性能，優(yōu)化后服務(wù)水平。
三、消費品行業(yè)
聚焦食品、飲料、紡織、服裝服飾、皮革及制鞋、家具、造紙、印刷、醫(yī)藥、化纖、家電等細分領(lǐng)域，建立全生命周期質(zhì)量管控、需求敏捷感知和產(chǎn)銷用協(xié)同的消費品行業(yè)智能制造工廠，探索應(yīng)用人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等新技術(shù)和大規(guī)模個性化定制、銷售驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化等典型場景，打造以用戶需求為中心的制造體系。
四、電子信息行業(yè)
聚焦計算機、通信和其他電子設(shè)備等細分領(lǐng)域，建設(shè)高效配送、資源協(xié)同和柔性生產(chǎn)的電子信息行業(yè)智能制造工廠，探索人機高效協(xié)作、在線精密檢測、人工智能等新技術(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化、工藝動態(tài)優(yōu)化等典型場景
中企檢測認證網(wǎng)提供iso體系認證機構(gòu)查詢，檢驗檢測、認證認可、資質(zhì)資格、計量校準、知識產(chǎn)權(quán)貫標一站式行業(yè)企業(yè)服務(wù)平臺。中企檢測認證網(wǎng)為檢測行業(yè)相關(guān)檢驗、檢測、認證、計量、校準機構(gòu)，儀器設(shè)備、耗材、配件、試劑、標準品供應(yīng)商，法規(guī)咨詢、標準服務(wù)、實驗室軟件提供商提供包括品牌宣傳、產(chǎn)品展示、技術(shù)交流、新品推薦等全方位推廣服務(wù)。這個問題就給大家解答到這里了，如還需要了解更多專業(yè)性問題可以撥打中企檢測認證網(wǎng)在線客服13550333441。為您提供全面檢測、認證、商標、專利、知識產(chǎn)權(quán)、版權(quán)法律法規(guī)知識資訊，包括商標注冊、食品檢測、第三方檢測機構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)檢測、環(huán)境檢測、管理體系認證、服務(wù)體系認證、產(chǎn)品認證、版權(quán)登記、專利申請、知識產(chǎn)權(quán)、檢測法、認證標準等信息，中企檢測認證網(wǎng)為檢測認證商標專利從業(yè)者提供多種檢測、認證、知識產(chǎn)權(quán)、版權(quán)、商標、專利的轉(zhuǎn)讓代理查詢法律法規(guī)，咨詢輔導等知識。
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