這是一組驚人的數(shù)字：僅在2021年，全球活躍商標(biāo)數(shù)量就已超過8500萬件，新的商標(biāo)申請(qǐng)數(shù)量高達(dá)1400萬件。今天，一個(gè)新品牌要想順利進(jìn)入市場，首先要面臨大量復(fù)雜的市場與司法障礙，需要在難以想象的不確定性中，找到可能是唯一正確的道路。這意味著商標(biāo)清查工作已經(jīng)逐漸變成名副其實(shí)的 “大海撈針”。
商標(biāo)如海，AI作舟。今天，品牌所有者或知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士很有必要了解人工智能技術(shù)帶給品牌保護(hù)工作的巨大改變 —— 當(dāng)然，您也需要知道如何才能利用好它。
升級(jí)：更快、更準(zhǔn)、更遠(yuǎn)
AI 可以從哪些方面改善商標(biāo)近似性檢索的工作流程?第一個(gè)顯而易見的好處便是提升效率，更快、更準(zhǔn)地完成交付任務(wù)。AI可自行處理所有獲取的信息，在數(shù)秒內(nèi)清查數(shù)以百萬計(jì)的商標(biāo)數(shù)據(jù)，完成過去依靠人力需要1-2周才能完成的工作，同時(shí)避免手動(dòng)檢索中可能存在的人為疏失。如今，企業(yè)和律所根據(jù)市場變化做出實(shí)時(shí)決策的需求越來越迫切，效率由此變得極為關(guān)鍵 —— 甚至可能是致命的。
當(dāng)然，僅僅把AI視為一種加速器，尚不足以揭示AI帶給商標(biāo)近似性檢索工作的最重要變革 —— 預(yù)見性(visibility)。商標(biāo)近似性檢索并非現(xiàn)有或潛在商標(biāo)之間的機(jī)械比較，檢索者還需要考慮商標(biāo)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、商標(biāo)使用情況、相關(guān)商品和服務(wù)的匹配程度、商標(biāo)持有人的訴訟傾向等復(fù)雜問題。而AI能夠在短時(shí)間內(nèi)從分散的數(shù)據(jù)集中整合上述相關(guān)信息，識(shí)別出人力通常發(fā)現(xiàn)不了的模式和規(guī)律，為檢索者提供高價(jià)值信息與洞見。可以說，AI發(fā)揮著GPS導(dǎo)航般的作用：并不一定要選擇它規(guī)劃的路線，但無論如何，我們總是需要它提示前路上的障礙。
從單向檢索到全景決策
AI并不是魔法 —— AI使用基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建的特定模型。因此，它首先需要覆蓋面廣、高質(zhì)量的海量數(shù)據(jù)集，才能起到良好的實(shí)際應(yīng)用效果。在商標(biāo)近似性判斷中，為了發(fā)揮AI的最大價(jià)值，除了將其用于商標(biāo)數(shù)據(jù)之外，還可以用于司法判例等其他包含上下文的附加數(shù)據(jù)。以科睿唯安CompuMark的商標(biāo)全景分析器(Brand Landscape Analyzer)為例(如下圖)，針對(duì)某文字商標(biāo)申請(qǐng)，AI基于CompuMark專家的經(jīng)驗(yàn)和意見給出了96%的文字近似性評(píng)分;同時(shí)，AI基于科睿唯安Darts-ip等判例數(shù)據(jù)庫中的既往相關(guān)案例，給出了76%的預(yù)測性得分?？梢?，無論基于文字商標(biāo)的形式本身，還是考慮相關(guān)法域的裁判傾向，AI對(duì)該商標(biāo)申請(qǐng)均給出了并不樂觀的預(yù)期，而該商標(biāo)申請(qǐng)最終被駁回的結(jié)果也印證了AI的趨勢預(yù)測。
與此同時(shí)，AI也改變了傳統(tǒng)的商標(biāo)近似性檢索工作流程。仍以上述某文字商標(biāo)申請(qǐng)為例，CompuMark商標(biāo)全景分析器可在海量數(shù)據(jù)庫中快速梳理出所有與其可能存在近似性的商標(biāo)，并根據(jù)相似程度進(jìn)行排序。由此，決策者可輕松了解候選商標(biāo)周圍的整個(gè)環(huán)境，從而將原本單向的對(duì)比檢索轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N全景式的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
在變幻莫測的全球市場中，明智的決策永遠(yuǎn)需要智能工具的支持。今天，借助成熟的解決方案，品牌保護(hù)工作的智能升級(jí)已經(jīng)觸手可及。以AI為舟，科睿唯安愿與品牌所有者及知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人士乘風(fēng)破浪，砥礪前行!
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