根據(jù)國家知識產(chǎn)權局工作安排，前期，廣東省知識產(chǎn)權保護中心對我省知識產(chǎn)權服務機構組織開展統(tǒng)計調查工作。據(jù)統(tǒng)計，截至2021年底，廣東共有知識產(chǎn)權服務機構近2萬家，約占全國的1/4;從業(yè)人員約21萬人，占全國從業(yè)人員的23.1%。本次抽樣調查，采取網(wǎng)上問卷調查方式，共抽取原始樣本850家，調查回收有效問卷791份，回收率93.1%。本報告基于調查回收的791份有效問卷，對比2021年、2020年統(tǒng)計調查數(shù)據(jù)分析研究形成。
一、主要結論
(一)機構規(guī)模不斷擴大
對比2021年、2020年受訪的知識產(chǎn)權服務機構，從業(yè)人員在11-50人及50人以上的機構占比逐年升高，機構規(guī)模正不斷擴大。
圖1 2020-2022年服務機構規(guī)模變化情況
2022年，48.5%受訪的知識產(chǎn)權服務機構有招聘新員工，平均每家機構招聘人數(shù)為3.09人，調離(離職)2.43人，平均單家機構凈增加0.67人。在有新進員工的機構中，46.1%的機構新進有應屆畢業(yè)生，年齡主要集中在20-30歲之間。
表1 2020-2022年服務機構人員變化情況
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(二)人才結構逐年優(yōu)化
32.7%受訪的知識產(chǎn)權服務機構擁有研究生及以上學歷人員，相較去年上升5.2%，上升趨勢明顯。研究生及以上學歷從業(yè)人員數(shù)量共1904人，占全部從業(yè)人員的14.8%，單個機構研究生及以上學歷的平均人數(shù)為2.41.
2022年擁有高級技術職稱人員的機構占15.4%，平均每家機構擁有0.46人;擁有中級技術職稱人員的機構占30.0%，平均每家機構擁有0.91人。
圖2 2020-2022年擁有研究生及以上學歷的機構占比
(三)服務范圍不斷拓展
受訪機構中，有710家開展知識產(chǎn)權代理服務，占比為89.8%;343家有開展知識產(chǎn)權咨詢服務，占比為43.4%;184家有開展知識產(chǎn)權法律服務，占比為23.3%;180家企業(yè)有開展知識產(chǎn)權信息服務，占比為22.8%;63家機構有開展知識產(chǎn)權培訓服務業(yè)務，占比為8.0%;44家有涉及知識產(chǎn)權運營服務的機構，占比為5.6%。
圖3 2022年廣東省知識產(chǎn)權服務機構服務類型情況
50.9%的知識產(chǎn)權服務機構向國內企業(yè)或個人提供涉外知識產(chǎn)權服務，比2021年增長了6.7%。18.8%的知識產(chǎn)權服務機構為海外客戶提供服務。規(guī)模越大的知識產(chǎn)權服務機構提供涉外知識產(chǎn)權服務的比例越高。
圖4 各規(guī)模機構有開展涉外服務的占比情況
(四)數(shù)字化轉型尚在起步階段
在提供知識產(chǎn)權服務、生產(chǎn)服務產(chǎn)品相關環(huán)節(jié)中，29.2%的受訪機構已經(jīng)利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、網(wǎng)絡通信等數(shù)字技術。有利用數(shù)字技術的機構，超過八成用于開展知識產(chǎn)權代理服務，兩成左右用于開展咨詢服務、信息服務和法律服務。
圖5 各服務類型利用數(shù)字技術的情況
受訪機構認為數(shù)字化轉型對知識產(chǎn)權各類服務的效率質量提升有促進作用，其中對代理服務最為明顯。規(guī)模較大的機構大部分已主動進行數(shù)字化轉型，50人以上的受訪機構中有超過六成已利用數(shù)字技術;而規(guī)模較小的機構雖認可數(shù)字轉型的促進作用，但自身轉型程度較低，對人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術方面人才的招錄意愿也相對較低。
圖6 各規(guī)模的知識產(chǎn)權服務機構利用數(shù)字技術的情況
(五)激勵政策受惠面擴大
調查顯示，享受過激勵政策的知識產(chǎn)權服務機構占比為62.6%，比2021年上升5.4個百分點，政策受惠面持續(xù)擴大。其中，受訪機構表示稅賦減免和財政資助對營業(yè)收入的影響最大。
圖7 2020-2022年享受過激勵政策的機構占比
二、存在問題
(一)機構服務高端化多元化仍不足
目前，廣東還缺乏在國內具有影響力的品牌服務機構，受訪知識產(chǎn)權服務機構主要開展一項服務類型，知識產(chǎn)權代理機構受限于規(guī)模和專業(yè)度，業(yè)務主要依靠基礎代理服務。同時服務機構信息化能力還不足，僅有一成左右的機構表示已實現(xiàn)數(shù)字化轉型與集成，形成服務與管理一體化。
(二)服務機構的人才需求與人才隊伍建設仍有差距
調查顯示，服務機構對高學歷、高技能人才的需求逐漸上升，有研究生及以上學歷人員的機構占比對比前兩年有所上升，而單家機構的研究生及以上學歷人員的擁有人數(shù)對比上一年有所流失，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術方面人才或其他復合型高端人才的缺口較大。
(三)服務業(yè)發(fā)展區(qū)域不平衡
調查顯示，知識產(chǎn)權服務業(yè)發(fā)展水平在地區(qū)上呈現(xiàn)出發(fā)展不均衡的特點，服務能力較好的機構主要集聚在廣州、深圳、中山、東莞等城市，呈現(xiàn)出機構數(shù)量多、業(yè)務鏈條長、服務質量高、從業(yè)人員多的特點。其他城市的服務機構業(yè)務范圍主要集中在知識產(chǎn)權代理，服務能力與產(chǎn)業(yè)發(fā)展不匹配的問題突出。
(四)疫情等因素對機構發(fā)展有影響
新冠疫情對服務機構的業(yè)務收入和業(yè)務拓展效率影響較大。受訪的服務機構總體認為各知識產(chǎn)權服務類型的利潤變化有所減少，尤其是知識產(chǎn)權代理服務，67.5%的機構表示代理服務的利潤對比上一年度有所減少。除新冠疫情影響外，服務業(yè)發(fā)展過程中還存在惡性競爭和需求不足等問題。
三、對策建議
高水平發(fā)展知識產(chǎn)權服務業(yè)是廣東知識產(chǎn)權強省建設的重要任務，針對本次調查結果，提出以下建議。
(一)加大政策扶持力度
在堅持市場化、社會化基礎上加大對知識產(chǎn)權服務業(yè)的政策扶持，特別是資金和人才支持，鼓勵社會資金投入知識產(chǎn)權服務業(yè)，形成匯聚各方力量發(fā)展知識產(chǎn)權服務業(yè)的新局面。探索稅賦減免和財政資助政策，加大對小規(guī)模服務機構的政策扶持力度。
(二)加強知識產(chǎn)權服務業(yè)監(jiān)管
加強和規(guī)范知識產(chǎn)權服務領域事中事后監(jiān)管，以公正監(jiān)管促進公平競爭，優(yōu)化營商環(huán)境。加快制定和實施行業(yè)標準和技術規(guī)范，加強知識產(chǎn)權服務行業(yè)自律和外部監(jiān)管。建立知識產(chǎn)權服務行業(yè)信用體系，對于存在嚴重違法違規(guī)行為的服務機構，在有關知識產(chǎn)權政策扶持、機構培育、人才選拔等工作中予以限制或取消資格。
(三)促進知識產(chǎn)權服務業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
鼓勵服務機構多元化、高端化發(fā)展，深耕細分領域服務與綜合服務協(xié)同發(fā)展，拓展知識產(chǎn)權運營、投融資、專利保險、資產(chǎn)評估等業(yè)務范圍，創(chuàng)新服務模式。支持知識產(chǎn)權服務機構充分利用信息化和數(shù)字化、智能化技術，開發(fā)便捷式查詢檢索工具、可視化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具，提升服務能力。
(四)提升知識產(chǎn)權涉外服務能力
廣東是外向型經(jīng)濟，海外知識產(chǎn)權服務需求旺盛。調查顯示，服務機構的客戶范圍呈現(xiàn)擴大的趨勢，應著力培育涉外服務機構品牌，加大涉外知識產(chǎn)權人才培養(yǎng)，鼓勵服務機構與國內外知識產(chǎn)權服務機構合作，為創(chuàng)新主體提供海外知識產(chǎn)權服務。
(五)加強知識產(chǎn)權服務業(yè)人才隊伍建設
制定知識產(chǎn)權人才激勵政策，完善知識產(chǎn)權人才培養(yǎng)、評價激勵、流動配置機制。實施高層次人才培養(yǎng)計劃，幫助知識產(chǎn)權服務機構引進、培育人才。針對知識產(chǎn)權服務機構服務需求，建立專業(yè)化、標準化人才培訓體系，完善政校企人才聯(lián)合培養(yǎng)機制，支持高等院校加快推進知識產(chǎn)權專業(yè)碩士(MIP)學科建設。完善知識產(chǎn)權職稱評價機制，滿足不同層級、類別、領域從業(yè)人員的職稱評價需求。
(六)夯實知識產(chǎn)權公共服務基礎建設
完善知識產(chǎn)權公共服務體系，加快知識產(chǎn)權服務業(yè)集聚中心建設，建設知識產(chǎn)權大數(shù)據(jù)服務平臺，加大數(shù)據(jù)資源和信息資源供給力度，提升服務機構獲取數(shù)據(jù)的便利性、準確性、及時性。充分發(fā)揮知識產(chǎn)權預審、審查服務機制作用，提升戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領域知識產(chǎn)權服務機構的專業(yè)能力。
(七)引導區(qū)域服務業(yè)協(xié)同融合發(fā)展
發(fā)揮珠三角城市知識產(chǎn)權服務業(yè)輻射帶動作用。一方面，以產(chǎn)業(yè)園為接口匹配供需，引導高端服務機構與粵東、粵西、粵北創(chuàng)新主體深度對接，促進高端服務業(yè)向產(chǎn)業(yè)區(qū)域縱深延伸。另一方面，建立區(qū)域知識產(chǎn)權服務機構合作機制，在人才培訓、業(yè)務拓展、資源互通等方面深化合作，提升知識產(chǎn)權服務業(yè)整體能力水平。
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